Production et validation d'un test de lecture visant le dépistage d'élèves en difficulté d'apprentissage

Titre de l'écran-titre (visionné le 25 sept. 2006)Également disponible en version papierBibliogr

Linéarisation de document hypertexte

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Études théorique et expérimentale d'un nouveau filtre granulaire à lit mobile

Au tournant du millénaire, de nouveaux besoins apparaissent en vertu de la croissance démographique à l'échelle planétaire, de l'augmentation de la consommation des biens, de la globalisation des marchés et de la hausse du contrôle des normes environnementales. Afin de répondre aux besoins reliés à la protection de l'environnement, un nouveau type de filtre granulaire à lit mobile (NFGLM) a été conçu. Celui-ci sépare les particules d'un gaz ayant des diamètres allant de la taille submicronique à 10 µm, à haute température, pouvant opérer selon une large gamme de pression et à des débits variables selon la dimension du filtre. Le NFGLM trouve son application dans les industries telles: l'industrie du ciment, de la métallurgie, des raffineries ou encore pour le traitement de l'air de systèmes de gazéification, de combustion, d'incinération et de bouilloires industrielles. L'objectif principal de cette étude a été de caractériser le fonctionnement et les conditions d'opération du NFGLM, par le biais d'une étude théorique et expérimentale. Ceci, afin d'obtenir une meilleure compréhension des phénomènes présents dans le filtre ainsi que de pouvoir l'optimiser et d'exécuter sa mise en échelle ( scale-up ) pour fin de commercialisation. L'étude expérimentale effectuée sur un banc d'essai à échelle de laboratoire et à température ambiante a révélé une efficacité de filtration de 84 à 96% pour les particules submicroniques et de 96 à 99.9% pour les particules comprises entre 1 et 10 microns. L'étude théorique réalisée sur le NFGLM a permis d'effectuer les points suivants: (1) mise en valeur des avantages des filtres granulaires; (2) mise en équation du fonctionnement; (3) meilleure compréhension des paramètres d'influence sur l'opération du filtre; (4) optimisation du fonctionnement et de l'efficacité de filtration; (5) mise à l'échelle

Development of an automated method to detect sitting pivot transfer phases using biomechanical variables: toward a standardized method

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Sitting pivot transfer (SPT) is one of the most important, but at the same time strenuous at the upper extremity, functional task for spinal cord injured individuals. In order to better teach this task to those individuals and to improve performance, a better biomechanical understanding during the different SPT phases is a prerequisite. However, no consensus has yet been reached on how to depict the different phases of the SPT. The definition of the phases of the SPT, along with the events characterizing these phases, will facilitate the interpretation of biomechanical outcome measures related to the performance of SPTs as well as strengthen the evidence generated across studies.</p> <p>Methods</p> <p>Thirty-five individuals with a spinal cord injury performed two SPTs between seats of similar height using their usual SPT technique. Kinematics and kinetics were recorded using an instrumented transfer assessment system. Based on kinetic and kinematic measurements, a relative threshold-based algorithm was developed to identify four distinct phases: pre-lift, upper arm loading, lift-pivot and post-lift phases. To determine the stability of the algorithm between the two SPTs, Student <it>t</it>-tests for dependent samples were performed on the absolute duration of each phase.</p> <p>Results</p> <p>The mean total duration of the SPT was 2.00 ± 0.49 s. The mean duration of the pre-lift, upper arm loading, lift-pivot and post-lift phases were 0.74 ± 0.29 s, 0.28 ± 0.13 s, 0.72 ± 0.24 s, 0.27 ± 0.14 s whereas their relative contributions represented approximately 35%, 15%, 35% and 15% of the overall SPT cycle, respectively. No significant differences were found between the trials (p = 0.480-0.891).</p> <p>Conclusion</p> <p>The relative threshold-based algorithm used to automatically detect the four distinct phases of the SPT, is rapid, accurate and repeatable. A quantitative and thorough description of the precise phases of the SPT is prerequisite to better interpret biomechanical findings and measure task performance. The algorithm could also become clinically useful to refine the assessment and training of SPTs.</p